lernender Automat

lernender Automat,

 

ein Automat mit der Fähigkeit, durch Lernen Wissen zu erwerben und zu verändern. Zu den Komponenten des Lernens wie Eingabe, Zustand, Zustandsänderung, Kodierung und Ausgabe (Automat) treten weitere hinzu. Die einfachsten lernenden Automaten, die durch Erfahrung lernen (Trial and Error, Backtracking), enthalten zusätzlich zu den nicht lernenden Bestandteilen einen Testgenerator. Auf einer höheren Stufe kommen als weitere Komponenten ein Erfahrungsspeicher hinzu sowie gegebenenfalls ein Modell der Umwelt, das es erlaubt, gewisse Versuche intern vorzunehmen und Umwelterwartungen aufzubauen. Automaten, die ihr inneres Weltmodell lernend verändern können, enthalten eine weitere Komponente zur ständigen Neuanpassung der Modellparameter. Davon zu unterscheiden ist der belehrte Automat, bei dem eine besondere Mensch-Maschine-Schnittstelle erlaubt, dem Lernen förderliche Informationen einzubringen.

 

In Abhängigkeit von bestimmten Lernproblemen wurden verschiedene technologische Konzepte in lernenden Automaten realisiert. Die wichtigsten Verfahren sind Modelle künstlicher neuronaler Netze, die vor allem im Bereich der Muster- und Spracherkennung eingesetzt werden. Darüber hinaus finden Ansätze des fallbasierten Schließens und der Konzeptformation große Beachtung. Alle diese Verfahren basieren auf dem Lernen anhand von Beispielen in einer Trainingsphase.